健康小屋系統醫療數據模型

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　　健康小屋系統醫療數據模型

　　健康小屋健康風險評估系統通過評估問卷和醫院體檢、門診、住院的醫療數據，利用慢病風險評估模型，進行疾病風險評估，分析相關生活方式、既往史、家族史等危險因素，生成評估報告。健康管理平臺根據健康評估知識庫建立疾病評估模型、生活方式評估模型、膳食結構評估模型和心理評估模型，并根據模型生成營養保健處方、運動保健處方、心理保健處方，管理對象通過評估報告對健康狀況有量化的理解。

健康小屋系統醫療數據模型

　　健康小屋健康干預系統根據人群風險因素、年齡、疾病等類別定制不同的健康促進方案，涉及疾病的預防、治療咨詢、護理知識、疾病教育、慢病管理、醫療服務等方面。

健康小屋系統醫療數據模型

　　高風險人群干預由健康風險評估系統篩查后的高風險人群，如有家族史、血壓近于臨界高值、血糖出現過異常、吸煙飲酒不良生活習慣等人群，但未診斷相關疾病的對象，進行健康教育和健康處方定制，健康管理師與營養師配合信息系統進行批量管理。根據高危因素和疾病種類不同發送不同的教育內容，包括疾病的好發危險因素，疾病的類型，疾病的演變與轉歸，疾病危急情況處理，疾病心理指導等。管理對象從微信、APP端的知識庫閱讀，也定時推送至管理對象端。

　　健康小屋運動保健處方根據管理對象實際身體情況生成，內容包括走路、慢跑、跳繩、上樓梯、爬山、騎自行車、游泳、跳韻律操等，結合穿戴式設備，以藍牙或運營商網絡方式，將運動數據實時的傳遞到管理平臺。健康管理師根據實時的運動數據，定期對運動方案進行調整，使運動更加合理有效，防止運動過度和不足，為疾病預防提供有力幫助。數據支持無感傳輸，降低被管理者操作困難。營養保健處方，根據生活習慣生成飲食方案，并長期跟蹤、調整。

健康小屋系統醫療數據模型

　　健康小屋系統根據食物營養模型和熱量模型知識庫，智能計算患者攝入食物的營養成分和熱量，營養師確認生成的營養保健處方合理后，推送至管理對象端，管理對象可將每日攝入的食物以圖片和文字形式上傳至系統。管理對象自身情況發生變化后，系統可發出調整方案的提醒。如睡眠障礙患者，根據近期睡眠情況，結合近期食譜，對咖啡因、辛辣、酪胺等等相關食物的攝入進行監測，重新睡眠質量評級，并根據評級結果，系統重新生成食譜，由營養師調整飲食方案，促使飲食合理性和個性化。

　　

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